1: 高低差速報
今年また、米国の大学で助教授として働いていた2人の友人がアマゾンに引き抜かれた。2人とも著名大学の経済学部、及びビジネススクールで教鞭を執っていた優秀な経済学者である

研究者の卵として一緒に走り出していた友人たちが大学を去ることは何となく寂しい気持ちになるのだが、大学の研究職を辞してアマゾンなどの企業へ転職する経済学者・統計学者・情報工学者などはこの数年で格段に増えた。

こういった民間企業は、給与面だけでなく、研究費や研究補助員などのサポートといった環境面でも破格の条件を提示して教授・准教授・助教授を大学から引き抜いている。

特に引き抜きの対象になっているのが「データ・サイエンティスト」と呼ばれる、データ分析に長けた研究者たちだ。例えば、統計学・計量経済学の専門知識を持つ統計学者・経済学者、そして、人工知能を使ったデータ分析を開発する工学者などである。

この流れは米国内に留まらず、日本を含めた各国に押し寄せている。2017年夏、アマゾン・ジャパンは香港科技大学のビジネススクールで准教授を勤めていた渡邉安虎氏を上席エコノミストとして引き抜いた。

http://gendai.ismedia.jp/articles/-/53018
kabu




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4: 高低差速報
必要なのはそれっぽく言いくるめる能力と間違った時にしれっと原因のようなものを作り出す能力

9: 高低差速報
人工知能の進歩で出番なしになりそう

10: 高低差速報
サブプライムローンは数学的に解析して安全性が極めて高いとか言ってなかったか学者ども

16: 高低差速報

23: 高低差速報
リサーチを言い換えただけ
しかもデータ解析はリサーチの一部に過ぎない

31: 高低差速報
日本企業の人事部とかデータサイエンティストなんて知らないだろうな

46: 高低差速報
データ処理技術とプログラミングと統計学と数学と分析対象データに関する知識が必要
大学から数学やらやってないとほぼ無理ゲー

50: 高低差速報
データー大事だよな、データを制すれば競馬も当たりやすくなるし株価だってデータ読めるヤツが勝つだろ?

55: 高低差速報
サーバインフラの仕事してるんで、
データサイエンティストと仕事をすることもあるけど、
解析を金儲けにつなげるのはなかなか大変やで。
今はちやほやされてるけど、やっぱり使えんって見限られそう。

79: 高低差速報
>>55
結局あるものの分析だけだからね
その分析が人間の常識に依存してるなら、常識を備えた人間を適材適所で配置すれば良いだけ

会社が望むのは、付加価値の高い、スマホとか新たな商品を創造することだけど、これは人間しかできないからね

57: 高低差速報
これは今だけで、データマイニングの仕事の多くはAIに代替されちゃうのでは?

60: 高低差速報
>>57
AIは何をどうデータ分析したら、どういう意味のあるデータがとれるのかはわからない。
そこを人間が指示したり、結果の分析をする事になる。

風が吹いたら、桶屋が儲かったという、事象は抽出できる。
が、なぜ儲かったのかはAIにはわからない。
また、風が吹いた場合の、桶屋の売上データを調べようなんてAIは考えない。

そこは結局人間の仕事になる。

68: 高低差速報
Paython必須ですね

69: 高低差速報
データ分析して広告の有効性を語るヤツより、地道に広告の閲覧履歴とかを眺めながら
一定の傾向を読み取るベテランの人の方が信頼できそう

104: 高低差速報
>>69
データサイエンティストと求められるのはまさしく後者の報。
相関関係は少し知識があれば見つけられるがそこから因果関係を発掘するのが難しいし、相関関係すらデータクレンジングのやり方に掛かってくるからね。
格好いい名称つけてるが泥臭い作業を続ける忍耐力が何より求められる。

76: 高低差速報
AIで仕事が無くなる職業の筆頭
データサイエンティスト

119: 高低差速報
日本のデータサイエンティストって、プログラマーとかコンサルとかからの転職組だよね。
新卒だとあまりいない感じ







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