1：高低差速報

バカ「科学は信じる」


ワロタ




 

1：高低差速報

茂木健一郎［脳科学者］

＊　＊　＊

先日、読売新聞の企画で石川善樹さんと対談して、とてもおもしろかったのだが（特に、public healthというアプローチの根源的脆弱性）、
その時、「ぼくは『脳トレ』という言葉が嫌いだから」と言ったら、石川さんが、「え、そうなんですか」と言った。

「嫌いに決まっているだろ?」と言ったら、石川さんが「そうですよね」と納得した顔になった。それはそうである。
『脳トレ』なんて言葉を、自ら進んで使うはずがない。世間にそういう需要があるから、また、メディアが便利に使うから、仕方ないからおつきあいで使っているのだ。

というわけで、「読売プレミアム」の連載で、ヨミウリ・ウィークリー時代からお世話になっている大切な二居隆司さんが、
タイトルを『脳トレ』としてきたときには、正直「まいったなあ」と思ったが、この際だから、「うっちゃり」みたいなことをやろうと思って、書いている。

世間の『脳トレ』についての浅薄な期待を逆手にとって、たまには『脳トレ』をしないことが『脳トレ』だと書いたり（だってDMNが働くから）、
ワグナーの「ニーベルングの指環」のように、『脳トレ』なんという浅薄な領域を越えたものが芸術である、みたいな技を仕掛けて実は連載書くのが楽しい（笑）。

自分が何かをやっているときに、『脳トレ』なんて意識でやっていることは１秒もないに決まっている。
世間がなぜそんなものを求めるのか、ぼくは理解したことがないけれども、人間社会というものは常にそういうものなのだろう。

たとえば、小林秀雄が晩年にいろいろと模索して、考えていることを『脳トレ』という言葉で語ることがナンセンスなのと同じように、
それぞれ一回だけの人生で、考え、感じることを『脳トレ』なんていうパッケージでくくることの愚かさは、時々誰かが言った方がいいのだと思う。

世間がある思い込みで動いていて、メディアが軽薄にそれに乗っているときに、それにお付き合いしつつ、
土俵際でうっちゃることでしか伝わらないことがあると思っているから、私は現場で何かに抵抗しているのだと思う。『脳トレ』なんて、一秒もやらないけどね。

メディアゴン / 2016年9月19日 7時50分
http://news.infoseek.co.jp/article/mediagong_19221/





 

1：高低差速報

AI（人口知能）により、われわれの経済、社会のあり方は大きく変質しようとしている。経営コンサルタントの大前研一氏が、AIを取り巻く問題について考察する。

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「AI」による自動化が多くの職種で進むと「BI」が必要になる、といった議論も最近よく耳にする。BIとは「ベーシック・インカム（最低所得保障）」の略で、政府がすべての国民に対して最低限の生活を送るために必要とされている額の現金を無条件で定期的に支給するという制度だ（その代わり社会保障を廃止する）。

スイスでは6月にBI導入の是非を問う国民投票が行なわれ、反対が8割近くを占めて否決された。一方、フィンランドでは政府がBI導入を宣言し、世論調査では国民の7割が支持している。

だが、BIというコンセプトは社会を歪める。最初の10年くらいは貧困や不平等の是正などのメリットが出てうまくいくように見えるかもしれないが、そのうち必ず人々の労働意欲をそいで生産性が低下し、国のエネルギーは衰える。実際、海外の事例を見ると、失業保険の期間が長ければ長いほど失業期間も長くなる。

安倍晋三首相は、正規社員と非正規社員の賃金格差を是正する「同一労働同一賃金」を打ち出したが、世界的に見ると「同一労働同一賃金」はボーダレスに広がりつつある。つまり、海外の安い時給で働く労働者と同様の仕事をしていたら、日本国内では従来より給料が下がらざるを得ないのだ。

いま求められているのは、仕事を奪われる現実を嘆くことではなく、AIが進化してもなお必要とされる仕事に人材を振り向けていくことであり、その移行を行政が率先垂範していくことだろう。

※週刊ポスト2016年9月2日号
http://www.news-postseven.com/archives/20160825_440524.html

1：高低差速報

◆ホーキング博士が強く警告 「今すぐ大聖堂を建設せよ」「トランプ支持者は低レベル」

「車椅子の天才物理者」ことスティーヴン・ホーキング博士が今の社会に警鐘を鳴らしている。
価値観が富に偏重した文明は、必ず滅びるというのだ。

◇嫉妬と孤立主義が社会を崩壊へ導く

スティーヴン・ホーキング博士が英紙「Guardian」に寄稿した記事が話題を呼んでいる。
以前はあまりメディアに姿を現さなかったホーキング博士だが、この1、2年、積極的に社会問題について意見を発信するようになっている。
メディアに寄せた今回の最新発言は、EU離脱を国民投票で決議した母国イギリスの動向を受けてのもののようだ。

ホーキング博士はイギリスのEU離脱はまったくの間違いであることを、国民投票の前から主張してきた。
しかし何故、イギリス国民はEU離脱を選んだのか。
それは昨今の社会を覆う、“富”に偏重した価値観によるものだという。

そして価値観が極端に“富”に傾いているからこそ、人々は不公平感を抱くのだとホーキング博士は説明している。
それを最もよく表しているのが、デイビッド・キャメロン氏から首相の座を引き継いだ、テレサ・メイ氏の就任時の発言だ。

「国家の資産を、多くの国民に分け与える経済改革が必要とされています」（テレサ・メイ首相）

もちろん博士も、個人が自由に生きられるという意味でのお金の重要性は痛感しており、ある程度の生活費がなければ自身のこれまでのキャリアがなかったことも認めている。
しかしそれでも、純粋な資産を所有することについては、大いに疑問であるという。
価値観が“富”に偏重することで、持たざる者は嫉妬心を募らせ、持つ者が孤立主義を深めるといった閉塞的な社会は崩壊へ向かうということだ。

「お金は知識や経験よりも重要ですか？ 所有することは満足感を得る手段ですか？
そもそも我々は本当に資産を所有することなどできるのですか？
それは単に、つかの間、預かっているだけに過ぎないのでは？」（スティーヴン・ホーキング博士）

こうした危機の時代にこそ必要なのが、“大聖堂建設計画”であるとホーキング博士は主張している。
“大聖堂”というのはもちろんもののたとえだが、地上から天上を目指し、今の世代から将来の世代に引き継がれる壮大なプロジェクトが必要とされているということだ。
その意味では確かに、宇宙開発分野はそのスケールの大きさからいっても人々を束ねる格好のプロジェクトになるということだろうか。

◇「トランプは最も低レベルの扇動政治家」

昨今進化が目覚しいAI（人工知能）に対しても、いち早く警戒を呼びかけてきたホーキング博士だが、最近のインタビューでは、やはり人間の強欲さがAIにも匹敵する現代の最大の脅威のひとつであると主張している。

「私たちは強欲さを失っていませんし、愚かさも改善されていません。
それらに加えて、私は6年前から環境汚染と人口問題も懸念しています。
そしてこれらの問題は、今なお悪化しているのです」（スティーヴン・ホーキング博士）

また、現在の米大統領選についても自説を表明している。
共和党の大統領候補に指名されたトランプ氏の人気が理解できないということだ。

テレビのモーニングショー番組で意見を求められたホーキング博士だが、「（トランプ氏は）国民の最も低レベルの多数派を代表している扇動政治家のように見えます」と答え、現在のトランプ旋風に苦言を呈している。
混迷を深める世界情勢の諸現象に、これほど積極的に発言するホーキング博士というのも前代未聞だろう。

「国民にEU離脱を選ばせた妬みと孤立主義はイギリスだけの出来事ではなく世界に蔓延しているものです。
“富”の狭い定義と公平な再分配の失敗は、国境の壁を高いものにするでしょう。
これが行き過ぎた場合、長期的な観点から私は人類の行く末について楽観的になることができません」（スティーヴン・ホーキング博士）


今後の人類の行方に楽観的にはなれないというホーキング博士だが、まだ我々には成功を収める余地は残されているということだ。 

「人間はいつでも臨機の才に溢れた存在であり、柔軟に環境に適応してきました。
我々は“富”の定義に知識、自然資源、人間の能力などを加えて、より幅広いものにしなければなりません。
そして同時に“富”をより公平にシェアすることを学ばなければなりません。
これができれば、社会が一体になることに何の制限もなくなります」（スティーヴン・ホーキング博士）

豊かな生活は、現代の市場社会においてはある程度のお金がなければ実現しないようにも思える。
しかし実際はお金だけではないことを、ホーキング博士はこのタイミングで改めて強く訴えたということだろう。
同時代に生きる天才物理学者の発言に今後も耳を傾けたい。

※以上です。


TOCANA　2016年8月7日 
http://www.excite.co.jp/News/odd/Tocana_201608_post_10530.html 
http://www.excite.co.jp/News/odd/Tocana_201608_post_10530.html?_p=2 
http://www.excite.co.jp/News/odd/Tocana_201608_post_10530.html?_p=3 







 

1：高低差速報

経験豊富なパイロット・インストラクター、および米空軍退役大佐ジーン・リー氏が人工知能Alphaに負けた。


米空軍のエース養成機関「戦闘機兵器学校」を卒業したリー氏は、リー氏よりもより正確により早く回避操縦や攻撃を行った人工知能に、一度も弾を当てることができなかった。
人工知能Alphaは、米シンシナティ大学と産業界、米空軍により共同開発された。ALPHAは、より遅いスピードの機動航空機でシミュレーションを行ったときでさえ勝利を収めた。ALPHAはミスなく機動し、攻撃から防御に迅速に移った。

ある空戦シミュレーションでは、ALPHA対2人のパイロットの戦いが行われた。しかしそれでも、同時に４機を制御するALPHAが勝利した。

http://jp.sputniknews.com/us/20160726/2556017.html


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http://www.sankei.com/west/news/160719/wst1607190007-n1.html